作为一名在陕西镁辉投资深耕资产管理多年的老兵，我亲历了从2015年刚入行时的手工报表、到2026年AI全面介入的整个过程。站在2026年回望，资产管理师这个职业已经发生了根本性的变化。
起初，我主要依赖Excel和Wind终端，手动整理财报、计算估值。那时候，一位资深资产管理师的价值在于对行业和公司的深度理解。但到了2023年，我开始接触机器学习模型，用于预测企业违约概率。到2025年，AI已经能自动生成80%的投资分析报告。我不得不转型，从“数据搬运工”变成“模型训练师”。
2026年的资产管理师，核心能力变成了三件事：第一，设计并优化AI模型，确保其不产生系统性偏差；第二，在AI给出的策略中，注入宏观政策与人性洞察；第三，向客户用通俗语言解释复杂算法背后的逻辑。在陕西镁辉，我们的团队已经实现了从人工盯盘到全自动化策略执行的跨越。
现在，我每天的工作不再是刷数据，而是思考：如何让AI理解周期？如何让模型识别黑天鹅？转型是痛苦的，但如果不拥抱变化，资产管理师终将被算法取代。2026年，我们不再是分析师，而是AI与人性之间的桥梁。